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[投影之窗专栏]
行业人士对智能视频的认识很多来自人脸识别系统。其实人脸识别的研究已经开始了近50年。80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术是生物特征识别的最新应用。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。这也是一些使用这一技术的公共场合经常出现识别障碍的原因。
2018年，随着网络高清与计算技术的快速提升，智能视频概念逐步兴起，种类早已超出人脸识别单一概念。主要分为视频分析类、视频识别类、视频改善类。前端智能化发展，将许多目标跟踪、行为判断、报警触发、数据结构化等功能转移到前端采集，提高了智能分析的时效性和实用性。
后端智能分析技术如批量人像采集比对、视频智能搜索、模糊图像处理等也有了突破性的发展。2018-2020年，视频智能技术将向着人工智能的高级化方向发展，进一步推动指挥、调度、监控诸多应用模式从事后被动处置向事前主动预防转变。技术上，超高清系列产品研发及解决方案的完善，新一代音视频编解码技术、图像优化处理、视频智能分析算法、信息存储与调用、网络控制与传输、嵌入式软件、云计算等技术将不断革新。
随着智能视频压缩存储、海量数据、快速检索以及分析、关联、数据挖掘技术的成熟，智能视频将走向公安视频图侦、视频指挥以及智慧城市、智能家居等诸多领域。
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